Simultantestprozedur für globale Nullhypothesen bei beliebiger Abhängigkeitsstruktur der Einzeltests

Viele Probleme der Angewandten Statistik zeichnen sich dadurch aus, daß die
zu überprüfende „globale“ Nullhypothese als Schnittmenge von n Einzelhypothesen aufgefaßt werden kann.
Aus unterschiedlichen Gründen (z.B. um differenzierterer Aussagen willen) möchte man statt der globalen Hypothese die n Einzelhypothesen testen. Entscheidend ist dabei, das Gesamtsignifikanzniveau trotz beliebiger Abhängigkeiten der Einzeltests unter Kontrolle zu behalten.
In der Literatur sind dazu verschiedene Methoden vorgeschlagen worden. Eine gute Übersicht über die klassischen Methoden findet sich bei MILLER [1981]. In der neueren Literatur sind eine Reihe von Varianten der BONFERRONI-Methode vorgeschlagen worden, z.B. bei KRAUTH/LIENERT [1973],
RÜGER [1978], LINDNER [1979], HOMMEL [1983].
Eine übergreifende Zusammenfassung und Verallgemeinerung der letztgenannten Methoden bildet
den Gegenstand der vorliegenden Arbeit.
Eine Anwendung dieser neuen Methode zur Auswertung von Kontingenztafeln wird diskutiert.