Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah; Mike Bernd; Christina Dufentester; Julia Hense

doi:10.3217/zfhe-18-01/03

Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah^*
, Mike Bernd
, Christina Dufentester
, Julia Hense

^*Corresponding author for this work

Research output: Journal contributions › Journal articles › Research › peer-review

Abstract

Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

Original language	German
Journal	Zeitschrift für Hochschulentwicklung
Volume	18
Issue number	1
Pages (from-to)	37-56
Number of pages	20
ISSN	2219-6994
DOIs	https://doi.org/10.3217/zfhe-18-01/03
Publication status	Published - 01.03.2023
Externally published	Yes

Research areas and keywords

Educational science

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10.3217/zfhe-18-01/03Licence: CC BY-NC-ND

Cite this

@article{b672dd2613d443f7965b768e64a0073c,

title = "Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema K{\"u}nstliche Intelligenz",

abstract = "Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen m{\"u}ssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich {\"u}berarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema K{\"u}nstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster pr{\"a}sentiert, das f{\"u}r die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.",

keywords = "Erziehungswissenschaften, Evaluation, Qualit{\"a}tssicherung, Maintenance, K{\"u}nstliche Intelligenz, MOOCs",

author = "Dana-Kristin Mah and Mike Bernd and Christina Dufentester and Julia Hense",

year = "2023",

month = mar,

day = "1",

doi = "10.3217/zfhe-18-01/03",

language = "Deutsch",

volume = "18",

pages = "37--56",

journal = "Zeitschrift f{\"u}r Hochschulentwicklung",

issn = "2219-6994",

publisher = "{\"O}sterreichische Gesellschaft f{\"u}r Hochschuldidaktik",

number = "1",

}

TY - JOUR

T1 - Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

AU - Mah, Dana-Kristin

AU - Bernd, Mike

AU - Dufentester, Christina

AU - Hense, Julia

PY - 2023/3/1

Y1 - 2023/3/1

N2 - Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

AB - Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

KW - Erziehungswissenschaften

KW - Evaluation

KW - Qualitätssicherung

KW - Maintenance

KW - Künstliche Intelligenz

KW - MOOCs

U2 - 10.3217/zfhe-18-01/03

DO - 10.3217/zfhe-18-01/03

M3 - Zeitschriftenaufsätze

SN - 2219-6994

VL - 18

SP - 37

EP - 56

JO - Zeitschrift für Hochschulentwicklung

JF - Zeitschrift für Hochschulentwicklung

IS - 1

ER -