Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah; Julia Hense; Christian Dufentester

doi:10.1007/978-3-658-40079-8_5

Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah^*
, Julia Hense
, Christian Dufentester

^*Corresponding author for this work

Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

Research output: Contributions to collected editions/works › Contributions to collected editions/anthologies › Research › peer-review

Abstract

Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

Original language	German
Title of host publication	Künstliche Intelligenz in der Bildung
Editors	Claudia de Witt, Christina Gloerfeld, Elisabeth Wrede
Number of pages	18
Place of Publication	Wiesbaden
Publisher	Springer VS
Publication date	2023
Pages	91-108
ISBN (Print)	978-3-658-40078-1
ISBN (Electronic)	978-3-658-40079-8
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_5
Publication status	Published - 2023
Externally published	Yes

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Research areas and keywords

Educational science

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10.1007/978-3-658-40079-8_5

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keywords = "Erziehungswissenschaften, Hochschuldidaktik, K{\"u}nstliche Intelligenz, Learning Analytics, Kompetenzen",

author = "Dana-Kristin Mah and Julia Hense and Christian Dufentester",

note = "{\textcopyright} 2023 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature",

year = "2023",

doi = "10.1007/978-3-658-40079-8\_5",

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booktitle = "K{\"u}nstliche Intelligenz in der Bildung",

publisher = "Springer VS",

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Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz. / Mah, Dana-Kristin; Hense, Julia; Dufentester, Christian.
Künstliche Intelligenz in der Bildung. ed. / Claudia de Witt; Christina Gloerfeld; Elisabeth Wrede. Wiesbaden: Springer VS, 2023. p. 91-108.

Research output: Contributions to collected editions/works › Contributions to collected editions/anthologies › Research › peer-review

TY - CHAP

T1 - Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

AU - Mah, Dana-Kristin

AU - Hense, Julia

AU - Dufentester, Christian

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

AB - Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

KW - Erziehungswissenschaften

KW - Hochschuldidaktik

KW - Künstliche Intelligenz

KW - Learning Analytics

KW - Kompetenzen

UR - https://d-nb.info/1271995387

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/49adec66-34e4-3386-b841-52b55d7a7a1f/

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DO - 10.1007/978-3-658-40079-8_5

M3 - Aufsätze in Sammelwerken

SN - 978-3-658-40078-1

SP - 91

EP - 108

BT - Künstliche Intelligenz in der Bildung

A2 - Witt, Claudia de

A2 - Gloerfeld, Christina

A2 - Wrede, Elisabeth

PB - Springer VS

CY - Wiesbaden

ER -