Praeventive Notfallerkennung auf Basis probabilistischer und beschreibungslogischer Auswertung verteilter Sensornetze

Um den Folgen des demografischen und koherenten strukturellen Wandels zu begegnen, wird ein humanzentriertes, d.h. ein sich an Nutzerpräferenzen orientierendes Assistenzsystem vorgeschlagen, das eine prädiktive Situationserkennung durch die Evaluierung eingebetteter, dezentraler Aktorik und Sensorik realisiert, um regulierende, präventive Interven-tionen in der Lebenswelt des Anwenders durchzuführen. Die Grundlage des Assistenzsystems bildet hierbei die hierar-chische Anordnung multifunktionaler Schichten, wobei die probabilistische Modellierung der systeminhärenten Abläufe durch stochastische Prozesse eine zentrale Rolle einnimmt. Die prinzipielle Funktionsweise wird anhand anschaulicher Beispiele für die auf einer situationserkennungsbasierenden Notfallindikation nebst zugehörigem Diagnoseprozess erläu-tert, um die Stärken, aber auch die momentanen Schwächen dieses Ansatzes zu verdeutlichen.