Abstract
Two new panel cointegrating rank tests which are robust to cross-sectional dependence are proposed. The dependence in the data generating process is modeled using unobserved common factors. The new tests are based on a meta-analytic approach, in which the p-values of the individual likelihood-ratio (LR) type test statistics computed from defactored data are combined into the panel statistics. A simulation study shows that the tests have reasonable size and power properties in finite samples. The application of the tests is illustrated by investigating the monetary exchange rate model for a panel data of 19 countries.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Zeitschrift | Econometrics and Statistics |
| Jahrgang | 2 |
| Seiten (von - bis) | 61-72 |
| Seitenumfang | 12 |
| ISSN | 2452-3062 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Erschienen - 01.04.2017 |
Fachgebiete und Schlagwörter
- Volkswirtschaftslehre
ASJC Scopus Sachgebiete
- Statistik, Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit
- Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie
- Statistik und Wahrscheinlichkeit
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Meta-analytic cointegrating rank tests for dependent panels“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
Likelihood - Basierte Panelkointegrationsmethodik und Ihre Anwendung in Makroökonomik und Finanzmaktanalyse (Likelihood II)
Karaman Örsal, D. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
Deutsche Forschungsgemeinschaft
01.02.15 → 31.07.18
Projekt: Forschung
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