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Kranke Lehrerinnen und Lehrer? : eine Analyse von Arbeitsunfähigkeitsdaten aus Mecklenburg-Vorpommern

    Publikation: Beiträge in ZeitschriftenZeitschriftenaufsätzeForschungBegutachtung

    7 Zitate (Scopus)

    Abstract

    Ausgehend von einem Überblick über die aktuellen Forschungsergebnisse zur Lehrergesundheit wird über aktuelle Forschungsbefunde zur Höhe und zur Struktur des Krankenstands von Beschäftigten an Schulen im Bundesland Mecklenburg-Vorpommern berichtet. Hierzu sind die Arbeitsunfähigkeitsdaten von 7000 Beschäftigten ausgewertet worden, die bei der Barmer Ersatzkasse versichert sind. Die Ergebnisse zeigen, dass Lehrkräfte häufiger krank sind als die Versicherten der Barmer Ersatzkasse insgesamt. Geschlechtsspezifische Unterschiede zuungunsten der Lehrerinnen werden deutlich. Im Alterstrend zeigen sich erhöhte Krankenstände. Dominierende Krankheitsarten spiegeln sehr gut den beruflichen Alltag der Beschäftigten an Schulen wieder: Krankheiten der Atmungsorgane, Krankheiten des Skeletts, der Muskeln und des Bindegewebes und psychische Krankheiten führen die Liste an, wobei die psychischen Erkrankungen die höchste durchschnittliche Dauer der Arbeitsunfähigkeit aufweisen.
    Titel in ÜbersetzungSick teachers? - Analysis of disability data from Mecklenburg-Vorpommem
    OriginalspracheDeutsch
    ZeitschriftDas Gesundheitswesen
    Jahrgang64
    Ausgabenummer11
    Seiten (von - bis)592-597
    Seitenumfang6
    ISSN0941-3790
    DOIs
    PublikationsstatusErschienen - 01.11.2002

    UN SDGs

    Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

    1. SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
      SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

    Fachgebiete und Schlagwörter

    • Psychologie
    • Disability
    • Disease
    • Early pensioning
    • Stress
    • Teachers

    ASJC Scopus Sachgebiete

    • Öffentliche Gesundheit, Umwelt- und Arbeitsmedizin

    Fingerprint

    Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Kranke Lehrerinnen und Lehrer? : eine Analyse von Arbeitsunfähigkeitsdaten aus Mecklenburg-Vorpommern“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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