Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien

Gitta Domik; Stephan Arens; Jan Tünnermann; Ingrid Rose Scharlau

Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien

Gitta Domik
, Stephan Arens
, Jan Tünnermann
, Ingrid Rose Scharlau

Institute of Psychology in Education

Universität Paderborn

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

Abstract

Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.

Originalsprache	Deutsch
Zeitschrift	FIfF-Kommunikation
Jahrgang	29
Ausgabenummer	3
Seiten (von - bis)	45-50
Seitenumfang	5
ISSN	0938-3476
Publikationsstatus	Erschienen - 2012

Bibliographische Notiz

Hrsg. Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung e.V.

Fachgebiete und Schlagwörter

Informatik
Visualisierung
Psychologie
Experimentaldesign

Zugriff auf Dokument

https://www.fiff.de/publikationen/fiff-kommunikation/fk-2012/fk-3-2012/fk-3-2012-domikLizenz: CC BY-SA

Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien

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AU - Arens, Stephan

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AU - Scharlau, Ingrid Rose

N1 - Hrsg. Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung e.V.

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.

AB - Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.

KW - Informatik

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KW - Psychologie

KW - Experimentaldesign

M3 - Zeitschriftenaufsätze

SN - 0938-3476

VL - 29

SP - 45

EP - 50

JO - FIfF-Kommunikation

JF - FIfF-Kommunikation

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