Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah; Mike Bernd; Christina Dufentester; Julia Hense

doi:10.3217/zfhe-18-01/03

Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah^*
, Mike Bernd
, Christina Dufentester
, Julia Hense

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung

Abstract

Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

Originalsprache	Deutsch
Zeitschrift	Zeitschrift für Hochschulentwicklung
Jahrgang	18
Ausgabenummer	1
Seiten (von - bis)	37-56
Seitenumfang	20
ISSN	2219-6994
DOIs	https://doi.org/10.3217/zfhe-18-01/03
Publikationsstatus	Erschienen - 01.03.2023
Extern publiziert	Ja

Fachgebiete und Schlagwörter

Erziehungswissenschaften
Evaluation
Qualitätssicherung
Maintenance
Künstliche Intelligenz
MOOCs

Zugriff auf Dokument

10.3217/zfhe-18-01/03Lizenz: CC BY-NC-ND

Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - Evaluation und Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

AU - Mah, Dana-Kristin

AU - Bernd, Mike

AU - Dufentester, Christina

AU - Hense, Julia

PY - 2023/3/1

Y1 - 2023/3/1

N2 - Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

AB - Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse.

KW - Erziehungswissenschaften

KW - Evaluation

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U2 - 10.3217/zfhe-18-01/03

DO - 10.3217/zfhe-18-01/03

M3 - Zeitschriftenaufsätze

SN - 2219-6994

VL - 18

SP - 37

EP - 56

JO - Zeitschrift für Hochschulentwicklung

JF - Zeitschrift für Hochschulentwicklung

IS - 1

ER -