Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah; Julia Hense; Christian Dufentester

doi:10.1007/978-3-658-40079-8_5

Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

Dana-Kristin Mah^*
, Julia Hense
, Christian Dufentester

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › Begutachtung

Abstract

Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Künstliche Intelligenz in der Bildung
Redakteure/-innen	Claudia de Witt, Christina Gloerfeld, Elisabeth Wrede
Seitenumfang	18
Erscheinungsort	Wiesbaden
Herausgeber (Verlag)	Springer VS
Erscheinungsdatum	2023
Seiten	91-108
ISBN (Print)	978-3-658-40078-1
ISBN (elektronisch)	978-3-658-40079-8
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_5
Publikationsstatus	Erschienen - 2023
Extern publiziert	Ja

Bibliographische Notiz

Fachgebiete und Schlagwörter

Erziehungswissenschaften
Hochschuldidaktik
Künstliche Intelligenz
Learning Analytics
Kompetenzen

Zugriff auf Dokument

10.1007/978-3-658-40079-8_5

Dieses zitieren

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Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz. / Mah, Dana-Kristin; Hense, Julia; Dufentester, Christian.
Künstliche Intelligenz in der Bildung. Hrsg. / Claudia de Witt; Christina Gloerfeld; Elisabeth Wrede. Wiesbaden: Springer VS, 2023. S. 91-108.

Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Sammelwerken › Forschung › Begutachtung

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T1 - Didaktische Impulse zum Lehren und Lernen mit und über Künstliche Intelligenz

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N2 - Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

AB - Neue und modifizierte didaktische Konzepte sind unabdingbar, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre sinnvoll für Lernende und Lehrende zu nutzen. Hierzu werden ausgewählte didaktische Anwendungsszenarien und Impulse zum Einsatz von KI-basierten Technologien sowie KI als Lerninhalt beispielhaft für Online-, Präsenz- und Blended-Learning-Settings dargestellt. Um zur Entwicklung der wichtigen KI-Kompetenzen für das 21. Jahrhundert beizutragen, sind neben holistischen didaktischen Modellen auch Datenkompetenz, KI-Kompetenzrahmen und Datenschutz essenziell für ein bedeutsames Lernen und Lehren mit und über KI.

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M3 - Aufsätze in Sammelwerken

SN - 978-3-658-40078-1

SP - 91

EP - 108

BT - Künstliche Intelligenz in der Bildung

A2 - Witt, Claudia de

A2 - Gloerfeld, Christina

A2 - Wrede, Elisabeth

PB - Springer VS

CY - Wiesbaden

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