Bordering the Area of Spatial Relevance for Schools: A stochastic Network Approach using the Example of Hamburg, Germany

Herkömmliche Ansätze zur räumlichen Definition schulischer Märkte fussen auf Annahmen, die fehlerhafte Einschätzungen räumlicher Phänomene verursachen können. Dieser Beitrag stellt die Stochastische Netzwerkanalyse als Alternative zur Eingrenzung des Marktgeschehens vor. Die identifizierten Räume werden auf Grundlage vollständiger Schülerindividualdaten der Freien und Hansestadt Hamburg mit Raumdefinitionen traditioneller Herangehensweisen verglichen. Einleitend werden knapp Deutschlands Schulsystem und rezente Maßnahmen zur Qualitätssteigerung vorgestellt, um die gestiegene Relevanz adäquater räumlicher Definitionen zu verdeutlichen. Nachfolgend wird auf die vorgestellte Methode und die dafür notwendige Datenstruktur eingegangen. Im Anschluss an die Identifizierung lokaler und regionaler Marktgeschehen quantifizieren die Autoren mesoskalig und kleinskalig Wettbewerb zwischen Schulen beim Übergang von der Grundschule zur weiterführenden Schule vor dem Hintergrund sozialer Schülerzusammensetzungen.