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Projektdetails
Beschreibung
Potentiale von Lernausgangslagen (LAL) sind bekannt, werden aber bislang kaum genutzt. Hier setzt das LAMBDA-Projekt an und geht in enger Kooperation mit schulischen Partner*innen in Niedersachsen im Verständnis eines Design-Based-Research (DBR) Ansatzes der Frage nach, wie Lehrkräfte an Grundschulen, exemplarisch zunächst für das Fach Mathematik, Daten aus LAL-Erhebungen für die datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung nutzen, welche Unterstüt-zungsbedarfe sich ergeben und wie durch bedarfsorientierte Qualifizierungsmaßnahmen für verschiedene Akteur*innen systematische Qualitätsentwicklungsprozesse auf Unterrichts- und Schulebene in Gang gesetzt werden können. Der partizipative Einbezug der schulischen Akteure sowie der Kompetenzzentren für regionale Lehrkräftefortbildung und die damit nachhaltige Veränderung von Steuerungsprozessen ist zentral für das LAMBDA-Projekt.
Mehr Informationen unter: https://www.uni-osnabrueck.de/lambda
Mehr Informationen unter: https://www.uni-osnabrueck.de/lambda
| Akronym | LAMBDA |
|---|---|
| Status | Laufend |
| Zeitraum | 01.11.24 → 30.10.27 |
Projektbeteiligte
- Leuphana Universität Lüneburg
- Universität Osnabrück (Joint applicant) (Leitung)
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
-
SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
-
SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
-
SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
Mittelherkunft
- Bundesförderung
Förderprogramm/ -linie
- Projektförderung allgemein (BMFTR)
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
Aktivitäten
- 1 Präsentationen (Poster ua.)
-
Wie Grundschullehrkräfte Daten zur Lernausgangslagen erheben und nutzen
Riedel, M. (Präsentator*in), Kuhl, P. (Ko-Autor*in), Steinmann, M. (Ko-Autor*in), Trypke, M. (Ko-Autor*in), Gasteiger, H. (Ko-Autor*in) & Nonte, S. (Ko-Autor*in)
23.02.2026 → 27.03.2026Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Präsentationen (Poster ua.) › Forschung