Persönliches Profil
Bildung/Akademische Qualifikationen
Management & Data Science, Master, Leuphana Universität Lüneburg
01.10.2016 → 31.01.2019
Datum der Bewilligung: 29.01.2019
Wirtschaftswissenschaft, Bachelor, Fernuniversität in Hagen
01.04.2012 → 30.09.2016
Datum der Bewilligung: 07.09.2016
Freie Kunst, Master, Hochschule für Bildende Künste Braunschweig
01.10.2004 → 30.09.2009
Datum der Bewilligung: 19.06.2009
Schlagwörter
- Wirtschaftsinformatik
- Informatik
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Publikationen
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Self-improvement for Computerized Adaptive Testing
Rudolph, Y., Neubauer, K. & Brefeld, U., 2026, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - Research Track: European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Proceedings, Part II. Ribeiro, R. P., Pfahringer, B., Japkowicz, N., Larrañaga, P., Jorge, A. M., Soares, C., Abreu, P. H. & Gama, J. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 2. S. 70-86 17 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16014 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Masked autoencoder for multiagent trajectories
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 18 S., 44.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 26.02.2024, Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 10th International Workshop, MLSA 2023, Revised Selected Papers. Brefeld, U., Davis, J., Van Haaren, J. & Zimmermann, A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, S. 24-35 12 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2035).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
-
Convolutional Neural Networks
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 01.01.2023, Sportinformatik: Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten. Memmert, D. (Hrsg.). Berlin: Springer Spektrum, S. 207-215 9 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel
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Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories
Rudolph, Y. & Brefeld, U., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research. 151, S. 10518-10533 16 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
4 Zitate (Scopus)
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Self-improvement for Computerized Adaptive Testing
Rudolph, Y. (Sprecher*in), Neubauer, K. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
16.09.2025Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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Team Sports Analytics (ECML/PKDD Tutorial)
Rudolph, Y. (Sprecher*in), Robberechts, P. (Sprecher*in), Van Roy, M. (Sprecher*in) & Zimmermann, A. (Sprecher*in)
13.09.2024Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
18.09.2023Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Vorträge in anderen Veranstaltungen › Forschung
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Data-efficient Pattern Detection in Elite Soccer
Rudolph, Y. (Sprecher*in), Faßmeyer, D. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
26.05.2023Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories
Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
28.03.2022Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Präsentationen (Poster ua.) › Forschung