Persönliches Profil
Schlagwörter
- Wirtschaftsinformatik
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Publikationen
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Analyzing User Journey Data In Digital Health: Predicting Dropout From A Digital CBT-I Intervention
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. & Ritterband, L., 27.05.2020, in: Sleep. 43, Supplement 1, S. A460 1 S., 1204.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenz-Abstracts in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Developing a Process for the Analysis of User Journeys and the Prediction of Dropout in Digital Health Interventions: Machine Learning Approach
Bremer, V., Chow, P., Funk, B., Thorndike, F. P. & Ritterband, L. M., 28.10.2020, in: Journal of Medical Internet Research. 22, 10, 20 S., e17738.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open AccessDatei27 Zitate (Scopus) -
Evaluation of a temporal causal model for predicting the mood of clients in an online therapy
Becker, D., Bremer, V., Funk, B., Hoogendoorn, M., Rocha, A. & Riper, H., 11.02.2020, in: BMJ mental health. 23, 1, S. 27-33 7 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
A two-step approach for the prediction of mood levels based on diary data
Bremer, V., Becker, D., Genz, T., Funk, B. & Lehr, D., 2019, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2018, Proceedings: European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland. Brefeld, U., Curry, E., Daly, E., MacNamee, B., Marascu, A., Pinelli, F., Berlingerio, M. & Hurley, N. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, S. 626-629 4 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11053 LNAI).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Heterogeneity Matters: Predicting Self-Esteem in Online Interventions Based on Ecological Momentary Assessment Data
Bremer, V., Funk, B. & Riper, H., 13.01.2019, in: Depression Research and Treatment. 2019, 9 S., 3481624.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open AccessDatei7 Zitate (Scopus)
Aktivitäten
- 2 Konferenzvorträge
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Predicting dropout in Internet Interventions - A framework to analyse user journey data
Funk, B. (Sprecher*in), Bremer, V. (Sprecher*in), Chow, P. (Sprecher*in), Thorndike, F. (Sprecher*in) & Ritterband, L. (Sprecher*in)
13.02.2019 → 15.02.2019Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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Analyzing diary data: The relationships between activities and the individual mood level
Becker, D. (Sprecher*in), Bremer, V. (Sprecher*in), Funk, B. (Sprecher*in) & Lehr, D. (Sprecher*in)
17.09.2015Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung