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    Zitationen
20032026

Publikationen pro Jahr

Persönliches Profil

Werdegang

Ulf Brefeld ist Professor für Maschinelles Lernen an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Informatik an der Universität des Saarlandes, Saarbrücken, und der Technischen Universität Berlin promovierte er an der Humboldt-Universität zu Berlin und am Max-Planck-Institut für Informatik, Saarbrücken. Er war Postdoc an der Technischen Universität Berlin und der Universität Bonn und arbeitete für Yahoo! Research, Barcelona, bevor er die Leitung der Recommender-Gruppe bei Zalando übernahm. Von 2012-2015 war er Professor für Knowledge Mining & Assessment an der TU Darmstadt und am DIPF, Frankfurt am Main. Ulf Brefeld interessiert sich für statistisches Maschinelles Lernen und Data-Mining. ML3 homepage

Transfer und Dienstleistungen

Aktivitäten

  • Frontiers in Big Data: Machine Learning and Artificial Intelligence
  • Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, ECML PKDD 2017 Journal Track
  • Technology, Knowledge and Learning, Review Board Member, seit 2016
  • Machine Learning Journal, Action Editor, seit 2015
  • Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, Proceedings Track ECML (Special Issue), 2013
  • Machine Learning Journal, seit 2011
  • Natural Language Engineering (Guest Editorial Board, Special Issue on Statistical Learning of Natural Language Structured Input and Output), 2011

Mitgliedschaften in Programmkommittees (Auswahl):

  • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
  • International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
  • European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD)
  • International Conference on Machine Learning (ICML)
  • International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)
  • ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
  • Mining and Learning with Graphs (MLG)
  • Neural Information Processing Systems (NIPS)
  • International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)

Gutachtertätigkeiten (Auswahl):

  • ACM Transactions on the Web
  • Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
  • Artificial Intelligence
  • Computational Statistics and Data Analysis
  • Data and Knowledge Engineering
  • Data Mining and Knowledge Discovery
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Transactions on Multimedia
  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Intelligent Data Analysis
  • Journal of AI Research
  • Journal of Machine Learning Research
  • Knowledge and Information Systems
  • Machine Learning
  • Natural Language Engineering
  • Neural Computation
  • Neurocomputing
  • Pattern Recognition
  • Technology, Knowledge and Learning
  • Transactions on Knowledge and Data Engineering

Bildung/Akademische Qualifikationen

Informatik, Semi-supervised Structured Prediction Models, Humboldt-Universität zu Berlin

Datum der Bewilligung: 15.01.2008

Informatik, Kostenabhängiges Lernen mit DIPOL und Support Vector Machines, Technische Universität Berlin

Datum der Bewilligung: 01.02.2003

Schlagwörter

  • Informatik
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Maschinelles Lernen
  • Künstliche Intelligenz
  • Wirtschaftsinformatik

Kompetenzen im Bereich UN SDGs

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 2 – Kein Hunger
    SDG 2 – Kein Hunger
  2. SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
  3. SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
    SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung

Fingerprint

Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Ulf Brefeld aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • 1 Ähnliche Profile

Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre

Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
  • Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte

    Abedjan, Z., Brefeld, U., Bürkle, J., Desel, J., Edlich, S., Eppler, T., Goedicke, M., Heidrich, J., Kast, S. M., Krupka, D., Lang, K., Liggesmeyer, P. & Tropmann-Frick, M.

    31.12.19

    1 Objekt von Medienberichte

    Presse/Medien: Presse / Medien