Persönliches Profil
Werdegang
Ulf Brefeld ist Professor für Maschinelles Lernen an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Studium der Informatik an der Universität des Saarlandes, Saarbrücken, und der Technischen Universität Berlin promovierte er an der Humboldt-Universität zu Berlin und am Max-Planck-Institut für Informatik, Saarbrücken. Er war Postdoc an der Technischen Universität Berlin und der Universität Bonn und arbeitete für Yahoo! Research, Barcelona, bevor er die Leitung der Recommender-Gruppe bei Zalando übernahm. Von 2012-2015 war er Professor für Knowledge Mining & Assessment an der TU Darmstadt und am DIPF, Frankfurt am Main. Ulf Brefeld interessiert sich für statistisches Maschinelles Lernen und Data-Mining. ML3 homepage
Transfer und Dienstleistungen
Aktivitäten
- Frontiers in Big Data: Machine Learning and Artificial Intelligence
- Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, ECML PKDD 2017 Journal Track
- Technology, Knowledge and Learning, Review Board Member, seit 2016
- Machine Learning Journal, Action Editor, seit 2015
- Machine Learning Journal, Guest Editorial Board, Proceedings Track ECML (Special Issue), 2013
- Machine Learning Journal, seit 2011
- Natural Language Engineering (Guest Editorial Board, Special Issue on Statistical Learning of Natural Language Structured Input and Output), 2011
Mitgliedschaften in Programmkommittees (Auswahl):
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)
- European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD)
- International Conference on Machine Learning (ICML)
- International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)
- ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
- Mining and Learning with Graphs (MLG)
- Neural Information Processing Systems (NIPS)
- International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)
Gutachtertätigkeiten (Auswahl):
- ACM Transactions on the Web
- Annals of Mathematics and Artificial Intelligence
- Artificial Intelligence
- Computational Statistics and Data Analysis
- Data and Knowledge Engineering
- Data Mining and Knowledge Discovery
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Transactions on Multimedia
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Intelligent Data Analysis
- Journal of AI Research
- Journal of Machine Learning Research
- Knowledge and Information Systems
- Machine Learning
- Natural Language Engineering
- Neural Computation
- Neurocomputing
- Pattern Recognition
- Technology, Knowledge and Learning
- Transactions on Knowledge and Data Engineering
Bildung/Akademische Qualifikationen
Informatik, Semi-supervised Structured Prediction Models, Humboldt-Universität zu Berlin
Datum der Bewilligung: 15.01.2008
Informatik, Kostenabhängiges Lernen mit DIPOL und Support Vector Machines, Technische Universität Berlin
Datum der Bewilligung: 01.02.2003
Schlagwörter
- Informatik
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftsinformatik
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 2 – Kein Hunger
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SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
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ALEE II: Adaptives Lernen in der ökonomischen Bildung
Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Neubauer, K. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
01.01.25 → 31.05.28
Projekt: Forschung
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SynthiClick: Verbundprojekt: Anonymisierung und Synthese von Clickpfaden und Verhalten im Web
Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Wohlstein, M. H. (Projektmitarbeiter*in)
15.12.22 → 14.12.25
Projekt: Forschung
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T&E: Information Technology and Education in Support of Digital Citizenship
Quadros dos Reis, V. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
01.10.21 → 01.05.24
Projekt: Forschung
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Memory Path
Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
Deutscher Akademischer Austauschdienst
01.04.21 → 31.07.21
Projekt: Anderes
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ALEE: Adaptives Lernen in der ökonomischen Bildung
Brefeld, U. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Neubauer, K. (Projektmitarbeiter*in)
01.03.21 → 30.04.25
Projekt: Forschung
Publikationen
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Principled Transformers for Predictive Performance in Knowledge Tracing
Neubauer, K., Rudolph, Y. & Brefeld, U., 2026, in: Journal of Educational Data Mining. 18, 1, S. 89-112 24 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
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Self-improvement for Computerized Adaptive Testing
Rudolph, Y., Neubauer, K. & Brefeld, U., 2026, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - Research Track: European Conference, ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15–19, 2025, Proceedings, Part II. Ribeiro, R. P., Pfahringer, B., Japkowicz, N., Larrañaga, P., Jorge, A. M., Soares, C., Abreu, P. H. & Gama, J. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, Band 2. S. 70-86 17 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 16014 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Interactive sequential generative models for team sports
Fassmeyer, D., Cordes, M. & Brefeld, U., 02.2025, in: Machine Learning. 114, 2, 15 S., 38.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
Joint Item Response Models for Manual and Automatic Scores on Open-Ended Test Items
Bengs, D., Brefeld, U., Kroehne, U. & Zehner, F., 01.09.2025, in: Psychometrika. 90, 4, S. 1346-1367 22 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 11th International Workshop, MLSA 2024, Vilnius, Lithuania, September 9, 2024, Revised Selected Papers
Brefeld, U. (Herausgeber*in), Davis, J. (Herausgeber*in), Van Haaren, J. (Herausgeber*in) & Zimmermann, A. (Herausgeber*in), 2025, Cham: Springer Verlag. 119 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2460)Publikation: Bücher und Anthologien › Konferenzbände und -dokumentationen › Forschung
Aktivitäten
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Self-improvement for Computerized Adaptive Testing
Rudolph, Y. (Sprecher*in), Neubauer, K. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
16.09.2025Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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PODIUMSDISKUSSION: Lehramtsstudium und/oder Künstliche Intelligenz? Ethische Herausforderungen in Bildung durch Technik.
Mah, D.-K. (Sprecher*in), Brefeld, U. (Sprecher*in), Broy, W. (Sprecher*in) & Kück, T. J. (Moderator*in)
13.06.2024Aktivität: Wissenschaftliche und künstlerische Veranstaltungen › Externen Workshops, Kursen, Seminaren › Transfer
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Masked Autoencoder Pretraining for Event Classification in Elite Soccer
Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
18.09.2023Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Vorträge in anderen Veranstaltungen › Forschung
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Data-efficient Pattern Detection in Elite Soccer
Rudolph, Y. (Sprecher*in), Faßmeyer, D. (Ko-Autor*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
26.05.2023Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
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Modeling Conditional Dependencies in Multiagent Trajectories
Rudolph, Y. (Sprecher*in) & Brefeld, U. (Ko-Autor*in)
28.03.2022Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Präsentationen (Poster ua.) › Forschung
Presseberichte
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Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte
Abedjan, Z., Brefeld, U., Bürkle, J., Desel, J., Edlich, S., Eppler, T., Goedicke, M., Heidrich, J., Kast, S. M., Krupka, D., Lang, K., Liggesmeyer, P. & Tropmann-Frick, M.
31.12.19
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Presse / Medien