Persönliches Profil

Lehrgebiete

  • Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) und Datenvisualisierung
  • KI-Projekt
  • Advanced Machine Learning - LLMs, RAG, KGs
  • DataX

Forschungsgebiete

  • Spatial Representation Learning
  • (Qualitative) Spatial Reasoning
  • Geospatial Knowledge Graphs (GeoKGs)
  • Geospatial Foundation Models (GeoFMs)
  • Explainable Artificial Intelligence
  • Natural Language Understanding
  • AI to enhance (natural) disaster resilience
  • AI for Good

Werdegang

Nach meinem Bachelorstudium in Wirtschaftsingenieurwesen (B. Eng.) an der Hochschule Esslingen habe ich den Master in Data Science (M.Sc.) an der Leuphana Universität Lüneburg absolviert. Neben meinem Studium konnte ich wertvolle Praxiserfahrung durch Praktika und Werkstudententätigkeiten bei Mercedes-Benz, Ulixes Robotersysteme und Markt-Pilot sammeln.
Bereits während meines Bachelor- und Masterstudiums habe ich mein Wissen gerne weitergegeben, indem ich verschiedene Tutorien in Mathematik und Machine Learning gehalten habe. Zudem war ich als Studierendenvertreter und Mitglied verschiedener Studienkommissionen sowohl im Bachelor als auch im Master engagiert. Um meinen kulturellen und technischen Horizont zu weiten, habe ich insgesamt drei Semester an der Tampere University (Finnland) und der Ca’ Foscari Universität Venedig (Italien) studiert.
Derzeit arbeite ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der AIX-Gruppe der Leuphana Universität, wo ich unter der Betreuung von Ricardo Usbeck meine Promotion verfolge. In dieser Position kann ich meine Leidenschaft für die Lehre in verschiedenen Fachbereichen fortsetzen, unterstütze die Weiterentwicklung der Forschungsgruppe und forsche im Bereich GeoAI.

Bildung/Akademische Qualifikationen

Management and Data Science, Master, Eine selbst-reflektierende, LLM-getriebene Multiagentenarchitektur zur Georelation von Naturkatastrophen aus Nachrichten, Leuphana Universität Lüneburg

01.10.202221.03.2025

Datum der Bewilligung: 21.03.2025

Betreut von
  • Usbeck, Ricardo

Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, Objektsteuerung bei informatorischen Assistenzsystemen in der Montage, Hochschule Esslingen

01.03.201828.02.2022

Datum der Bewilligung: 28.02.2022

Betreut von
  • Reichert , Frederik

Schlagwörter

  • Informatik

Fingerprint

Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Kai Moltzen aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
  • 1 Ähnliche Profile

Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre

Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
  • GANDR - Georelating Dataset, Metrics, and Evaluation

    Moltzen, K. & Usbeck, R., 19.12.2025, GeoAI 2025 - Proceedings of the 8th ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery. Newsam, S., Yang, L., Gao, S., Zhu, D., Lunga, D., Mai, G., Martins, B. & Arundel, S. (Hrsg.). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, S. 61-71 11 S. (GeoAI '25).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungBegutachtung

    Open Access
  • LLM Agents for Georelating - A New Task for Locating Events

    Moltzen, K., Huang, J. & Usbeck, R., 12.12.2025, SIGSPATIAL '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems. Mokbel, M., Shekar, S., Züfle, A., Chiang, Y.-Y., Damiani, M. L. & Youssef, M. (Hrsg.). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, S. 277–280 4 S. (ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems; Band 2025).

    Publikation: Beiträge in SammelwerkenAufsätze in KonferenzbändenForschungBegutachtung

    Open Access
    1 Zitat (Scopus)