Persönliches Profil
Werdegang
Prof. Dr.-Ing. Florian Stamer ist Professor für Produktionsmanagement am Institut für Produktionstechnik und -systeme (IPTS) der Leuphana Universität. Er kombiniert KI-Methoden mit bewährtem Produktions- und Qualitätsmanagement, um die Profitabilität zu steigern und gleichzeitig Material- und Energieeinsatz für zirkulärer Wertschöpfungsketten zu senken. Ziel ist eine nahtlos datengetriebene Entscheidungsunterstützung entlang des gesamten Produktlebenszyklus – von der Variantenplanung über die Fertigung bis zum Remanufacturing. Seine inhaltlichen Schwerpunkte teilen sich auf drei Bereiche auf:
Produktionsnetzwerke
- KI-basierte Preis-, Lieferzeit- & Reihenfolgeoptimierung in variantenreichen Netzwerken
- Szenario-Simulation globaler Wertschöpfungsstrukturen und Standortplanung
Produktionssysteme
- Digitale Zwillinge als Grundlage von Layout- & Kapazitätsplanung
- Prozessoptimierung durch Kombination von Lean Management mit Digitalisierung
- Kognitive Produktionssysteme, die Störungen antizipieren und adaptiv reagieren
Qualitätsmanagement
- Sicherung von Bauteilqualität in der Kreislaufproduktion
- Datengetriebene Prüfplanung und -optimierung
Die enge Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen über Forschung und Transfer ist das Rückgrat dieser Schwerpunkte. Verschiedene Kooperationsformen, wie etwa Drittmittel- oder Beratungsprojekte, bieten Unternehmen die Möglichkeit, von Erkenntnissen und Forschungsergebnissen zu profitieren.
seit 07/2025 Professor für Produktionsmanagement, Leuphana Universität Lüneburg
seit 07.2023 Research Affiliate bei der internationalen Akademie für Produktionstechnik CIRP
07/2023 – 06/2025 Nachwuchsgruppenleiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
07/2022 Promotion zum Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.), KIT (mit Auszeichnung, Summa cum Laude)
01/2022 – 06/2025 Oberingenieur und Gruppenleiter „Qualitätssicherung“, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
12/2017 – 01/2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
10/2014 – 03/2017 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (M.Sc.), RWTH Aachen University
10/2010 – 09/2014 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (B.Sc.), RWTH Aachen University
Transfer und Dienstleistungen
Wichtige Aktivitäten und Auszeichnungen:
- Forschungsaufenthalte an internationalen Spitzeninstituten:
- Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA (2023)
- Chalmers University of Technology, Schweden (2023)
- Blanc & Fischer Innovationspreis (2022): Für eine besonders innovative Doktorarbeit.
- Springorum Gedenkmünze (2017): Für herausragende Leistungen im Studium an der RWTH Aachen.
Schlagwörter
- Ingenieurwissenschaften
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 7 – Erschwingliche und saubere Energie
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SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
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SDG 13 – Klimaschutzmaßnahmen
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Projekte
- 1 Laufend
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Steigerung der Nachhaltigkeit in der Hochpräzisionsfertigung durch Toleranzzuweisung und Qualitätskontrollstrategien – Anwendung auf Wasserstoffventile
Stamer, F. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Jaenecke, P. (Projektmitarbeiter*in)
Deutsche Forschungsgemeinschaft
01.12.25 → 30.11.28
Projekt: Forschung
Publikationen
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Automating Industrial Quality Assurance: A Zero-Shot MLLM Framework for Defect Detection and 3R
Liu, S., Koch, D., Kaiser, J. P. & Stamer, F., 2026, in: Procedia CIRP. 139, S. 313-318 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Forecast-Based Assessment of Investment Requirements for Circular Business Models in Industrial Production
Philipp, L., Fischer, M., Wolter, F., Metternich, J., Stamer, F. & Schmidt, M., 24.05.2026, Production at the Leading Edge of Technology: Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Overmeyer, L. & Behrens, B.-Ả. (Hrsg.). Springer, (Lecture Notes in Production Engineering).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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LLM-Powered Multi-Agent System for Automated Error Detection in Remanufacturing Inspection
Wesner, D., Koch, D., Mas, V., Matthiesen, S., Stamer, F. & Lanza, G., 2026, in: Procedia CIRP. 139, S. 174-178 5 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Wolter, F., Prieß, J., Rösler, V., Rokoss, A. & Stamer, F., 2026, (Angenommen/Im Druck) Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). SpringerPublikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Optimizing PCBA e-waste management: Intelligent inspection sequencing and recovery strategies using graph neural networks and Reinforcement Learning
Stamer, F., Lanza, G., Puttero, S. & Galetto, M., 06.2026, in: Journal of Manufacturing Systems. 86, S. 264-276 13 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
- 1 Konferenzvorträge
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Competence Development Program to Promote Collaborative and Agile Production Networks Based on a Learning Factory
Stamer, F. (Sprecher*in), Wegmann, M. (Sprecher*in), Peukert, S. (Sprecher*in) & Lanza, G. (Sprecher*in)
02.07.2021Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung