Persönliches Profil
Werdegang
Prof. Dr.-Ing. Florian Stamer ist Professor für Produktionsmanagement am Institut für Produktionstechnik und -systeme (IPTS) der Leuphana Universität. Er kombiniert KI-Methoden mit bewährtem Produktions- und Qualitätsmanagement, um die Profitabilität zu steigern und gleichzeitig Material- und Energieeinsatz für zirkulärer Wertschöpfungsketten zu senken. Ziel ist eine nahtlos datengetriebene Entscheidungsunterstützung entlang des gesamten Produktlebenszyklus – von der Variantenplanung über die Fertigung bis zum Remanufacturing. Seine inhaltlichen Schwerpunkte teilen sich auf drei Bereiche auf:
Produktionsnetzwerke
- KI-basierte Preis-, Lieferzeit- & Reihenfolgeoptimierung in variantenreichen Netzwerken
- Szenario-Simulation globaler Wertschöpfungsstrukturen und Standortplanung
Produktionssysteme
- Digitale Zwillinge als Grundlage von Layout- & Kapazitätsplanung
- Prozessoptimierung durch Kombination von Lean Management mit Digitalisierung
- Kognitive Produktionssysteme, die Störungen antizipieren und adaptiv reagieren
Qualitätsmanagement
- Sicherung von Bauteilqualität in der Kreislaufproduktion
- Datengetriebene Prüfplanung und -optimierung
Die enge Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen über Forschung und Transfer ist das Rückgrat dieser Schwerpunkte. Verschiedene Kooperationsformen, wie etwa Drittmittel- oder Beratungsprojekte, bieten Unternehmen die Möglichkeit, von Erkenntnissen und Forschungsergebnissen zu profitieren.
seit 07/2025 Professor für Produktionsmanagement, Leuphana Universität Lüneburg
seit 07.2023 Research Affiliate bei der internationalen Akademie für Produktionstechnik CIRP
07/2023 – 06/2025 Nachwuchsgruppenleiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
07/2022 Promotion zum Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.), KIT (mit Auszeichnung, Summa cum Laude)
01/2022 – 06/2025 Oberingenieur und Gruppenleiter „Qualitätssicherung“, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
12/2017 – 01/2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Produktionstechnik (wbk), KIT
10/2014 – 03/2017 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (M.Sc.), RWTH Aachen University
10/2010 – 09/2014 Studium Wirtschaftsingenieurwesen FR Maschinenbau (B.Sc.), RWTH Aachen University
Transfer und Dienstleistungen
Wichtige Aktivitäten und Auszeichnungen:
- Forschungsaufenthalte an internationalen Spitzeninstituten:
- Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA (2023)
- Chalmers University of Technology, Schweden (2023)
- Blanc & Fischer Innovationspreis (2022): Für eine besonders innovative Doktorarbeit.
- Springorum Gedenkmünze (2017): Für herausragende Leistungen im Studium an der RWTH Aachen.
Schlagwörter
- Ingenieurwissenschaften
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Projekte
- 1 Laufend
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Steigerung der Nachhaltigkeit in der Hochpräzisionsfertigung durch Toleranzzuweisung und Qualitätskontrollstrategien – Anwendung auf Wasserstoffventile
Stamer, F. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
Deutsche Forschungsgemeinschaft
01.12.25 → 30.11.28
Projekt: Forschung
Publikationen
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Forecast-Based Assessment of Investment Requirements for Circular Business Models in Industrial Production
Philipp, L., Fischer, M., Wolter, F., Metternich, J., Stamer, F. & Schmidt, M., 24.05.2026, Production at the Leading Edge of Technology: Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Overmeyer, L. & Behrens, B.-Ả. (Hrsg.). Springer, (Lecture Notes in Production Engineering).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
-
Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Wolter, F., Prieß, J., Rösler, V., Rokoss, A. & Stamer, F., 2026, (Angenommen/Im Druck) Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). SpringerPublikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
-
Semantic 3D product modelling for automated inspection in remanufacturing processes
Kaiser, J. P., Koch, D., Stamer, F., Peeters, J. & Lanza, G., 04.2026, in: Journal of Remanufacturing. 16, 1, 21 S., 1.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Adaptive acquisition planning for visual inspection in remanufacturing using reinforcement learning
Kaiser, J. P., Gäbele, J., Koch, D., Schmid, J., Stamer, F. & Lanza, G., 10.2025, in: Journal of Intelligent Manufacturing. 36, 7, S. 4867-4893 27 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access4 Zitate (Scopus) -
Advancing Learning Factories: Reworking the Semi-automated Stations of the Learning Factory to Provide a Framework for Research, Education and Industry Collaboration in Modern Manufacturing
Geiser, A., Stamer, F. & Lanza, G., 27.09.2025, Advancing Learning Factories: Enabling Future-Ready Skills: Proceedings of the 15th Conference on Learning Factories, 2025. Louw, L., Hummel, V., de Kock, I., von Leipzig, K. & Hummel, V. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland, S. 3-10 8 S. (Lecture Notes in Networks and Systems; Band 1546 LNNS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
Aktivitäten
- 1 Konferenzvorträge
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Competence Development Program to Promote Collaborative and Agile Production Networks Based on a Learning Factory
Stamer, F. (Sprecher*in), Wegmann, M. (Sprecher*in), Peukert, S. (Sprecher*in) & Lanza, G. (Sprecher*in)
02.07.2021Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung