Persönliches Profil
Werdegang
Seit 12/2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter für maschinelles Lernen in der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produktionstechnik und -systeme der Leuphana Universität Lüneburg
10/2021 - 11/2023: Masterstudium des Wirtschaftsingenieurwesens (Profil: Produktionstechnik) an der Leuphana Universität Lüneburg
10/2017 - 01/2021: Bachelorstudium des Wirtschaftsingenieurwesens (Profil: Produktionstechnik) an der Leuphana Universität Lüneburg
08/2014 - 11/2023: Ausbildung zum Industriekaufmann (08/2014 - 07/2017), Technischer Vertrieb (07/2017 - 10/2021) und Prozessoptimierung (10/2021 - 11/2023) bei einem mittelständischen Produktionsunternehmen
Bildung/Akademische Qualifikationen
Management & Engineering, Master, Kontextsensitive Absatzprognose von kundenspezifischen Haltevorrichtungen mittels maschinellem Lernen unter Berücksichtigung interner und externer Indikatoren, Leuphana Universität Lüneburg
01.10.2021 → 27.11.2023
Datum der Bewilligung: 27.11.2023
Ingenieurwissenschaften, Bachelor, Identifikation von Potenzialfeldern für den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens in der Produktionsplanung und -steuerung, Leuphana Universität Lüneburg
01.10.2017 → 14.01.2021
Datum der Bewilligung: 14.01.2021
Schlagwörter
- Ingenieurwissenschaften
- Maschinelles Lernen
- Datenanalyse
- Produktionsmanagement
- Prozessoptimierung
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
-
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
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MLab: ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
Heger, J. (Wissenschaftliche Projektleiter*in), Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in) & Wolter, F. (Projektmitarbeiter*in)
01.07.24 → 30.06.26
Projekt: Forschung
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Quantifizierung zentraler Inputfaktoren zur Bestimmung von Plandurchlaufzeiten in der Werkstattfertigung
Schmidt, M. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Wolter, F. (Projektmitarbeiter*in)
Deutsche Forschungsgemeinschaft
01.12.23 → 31.05.25
Projekt: Forschung
Publikationen
- 4 Aufsätze in Konferenzbänden
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Forecast-Based Assessment of Investment Requirements for Circular Business Models in Industrial Production
Philipp, L., Fischer, M., Wolter, F., Metternich, J., Stamer, F. & Schmidt, M., 24.05.2026, Production at the Leading Edge of Technology: Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Overmeyer, L. & Behrens, B.-Ả. (Hrsg.). Springer, (Lecture Notes in Production Engineering).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Wolter, F., Prieß, J., Rösler, V., Rokoss, A. & Stamer, F., 2026, (Angenommen/Im Druck) Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). SpringerPublikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Quantification Of Input Factors For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production Using Machine Learning: A Case Study
Wolter, F., Jaenecke, P., Rokoss, A. & Schmidt, M., 2026, (Angenommen/Im Druck) Intelligent Computation in Manufacturing Engineering: Proceedings of the CIRP ICME 2025. (Procedia CIRP).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Machine Learning For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production: A Systematic Review Of Input Factors And Applied Methods
Wolter, F., Rokoss, A. & Schmidt, M., 2025, Conference on Production Systems and Logistics: University of San Ignacio de Loyola Lima, Peru, 18th – 21th March 2025, Proceedings. Herberger, D. & Hübner, M. (Hrsg.). Offenburg: publish-Ing., S. 374-384 11 S. 32. (Proceedings of the ... Conference on Production Systems and Logistics; Nr. 7).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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