Persönliches Profil
Werdegang
seit 06/2023 Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Professur für Fertigungstechnik (IPTS)
bis 10/2022 Master of Science Allgemeiner Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Simulationstechnik an der RWTH Aachen University
bis 09/2020 Bachelor of Science Maschinenbau mit der Vertiefung Luftfahrttechnik an der RWTH Aachen University
FORSCHUNGSINTERESSEN
Im Rahmen meiner Forschung befasse ich mich mit der Entwicklung einer Methodik zur beschleunigten Auslegung der Wirkflächen von Tiefziehwerkzeugen bei gleichzeitiger Steigerung der Prozessrobustheit. Ziel ist die Erstellung einer Datenbasis für ein datengetriebenes Modell, welches die stochastischen Schwankungen innerhalb des Fertigungsprozesses sowie die Auswirkungen auf die Produktqualität erklärbar darstellt. Dabei werden sowohl Schwankungen im Laborbetrieb generiert als auch im Produktionsbetrieb erfasst und sollen im weiteren Verlauf bei der Werkzeugkonstruktion berücksichtigt werden. Zunächst wird ein grundsätzlicher Modellierungsansatz anhand eines Kreuznapfwerkzeugs entwickelt. Dazu werden die Trainingsdaten durch experimentelle und numerische Untersuchungen erzeugt. Anschließend wird dieser Modellierungsansatz unter der Verwendung von Prozessdaten aus dem getakteten Dauerhub auf industrielle Geometrien übertragen.
Das Projekt wird durch die DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft) gefördert.
Schlagwörter
- Ingenieurwissenschaften
Fingerprint
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Entwicklung eines datengetriebenen Modells zur Bewertung und Verbesserung der Prozessrobustheit bei der Wirkflächenauslegung von Tiefziehwerkzeugen
Ben Khalifa, N. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Heinzel, C. (Projektmitarbeiter*in)
Deutsche Forschungsgemeinschaft
01.04.23 → 31.03.26
Projekt: Forschung
Publikationen
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Optimizing dataset design for data-driven models of the deep drawing process using active transfer learning
Heinzel, C., Wollschläger, L., Nurmatov, B.-M., Heger, J. & Khalifa, N. B., 2025, in: Journal of Physics: Conference Series. 3104, 1, 11 S., 012064.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Increased Reliability of Draw-In Prediction in a Single Stage Deep-Drawing Operation via Transfer Learning
Wollschlaeger, L., Heinzel, C., Thiery, S., Abdine, M. Z. E., Khalifa, N. B. & Heger, J., 2024, in: Procedia CIRP. 130, S. 270-275 6 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Konferenzaufsätze in Fachzeitschriften › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Study on the effects of tool design and process parameters on the robustness of deep drawing
Heinzel, C., Thiery, S. & Ben Khalifa, N., 2024, Material Forming, ESAFORM 2024: the 27th International ESAFORM Conference on Material Forming - ESAFORM 2024 - held in Toulouse (France), at the Pierre Baudis Convention Center between 24-26th April, 2024. Araujo, A. C., Cantarel, A., Chabert, F., Korycki, A., Olivier, P. & Schmidt, F. (Hrsg.). Millersville: MaterialsResearchForum LLC, S. 1488-1497 10 S. (Materials Research Proceedings; Band 41).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
Open Access2 Zitate (Scopus) -
Calculation of tooth pair stiffness by finite element analysis for the multibody simulation of flexible gear pairs with helical teeth and flank modifications
Andary, F., Heinzel, C., Wischmann, S., Berroth, J. & Jacobs, G., 12.2023, in: Multibody System Dynamics. 59, 4, S. 395-428 34 S.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
8 Zitate (Scopus)