Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Werdegang
seit 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik und -systeme
2012 bis 2018 Studium Wirtschaftsingenieurswesen an der Leuphana Universität Lüneburg
Schlagwörter
- Ingenieurwissenschaften
Kompetenzen im Bereich UN SDGs
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
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SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum -
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur -
SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Alexander Rokoss aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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MLab: ML-basierte Absatzprognose anhand von in- und externen Metadaten
Heger, J. (Wissenschaftliche Projektleiter*in), Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in) & Wolter, F. (Projektmitarbeiter*in)
01.07.24 → 30.11.26
Projekt: Forschung
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KI-We: KI-Werkstatt | Künstliche Intelligenz in Produktionsunternehmen
Schmidt, M. (Wissenschaftliche Projektleiter*in), Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in) & Green, T. (Projektmitarbeiter*in)
01.01.21 → 30.09.22
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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Auslegung der Materialbereitstellung der Laserproduktionslinie eines Unternehmens der maritimen Wirtschaft
Schmidt, M. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in)
01.11.20 → 31.12.21
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Laserproduktionslinie bei einem Unternehmen aus der maritimen Wirtschaft
Schmidt, M. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in)
01.05.20 → 31.12.21
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
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Feinplanung und Arbeitsplatzgestaltung einer Montagelinie in einem Unternehmen der maritimen Wirtschaft
Schmidt, M. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Rokoss, A. (Projektmitarbeiter*in)
01.03.20 → 31.03.21
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
Publikationen
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Competence-Based Procedure Selection for Lead Time Scheduling Addressing Remanufacturing-Specific Challenges: A Multi-criteria Decision Framework
Schulz, J., Rokoss, A. & Stamer, F., 01.10.2026, Advances in Production Management Systems: Shaping the Future of Industry Through Sustainable, Data-Driven, and Human-Centric Production Systems: 45th IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2026, Bergamo, Italy, September 13–17, 2026, Proceedings, Part I. S. 3-16 (IFIP Advances in Information and Communication Technology).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Enhancing Production Planning and Control by Integrating the Circular Strategy ‘Repair’
Schulz, J., Runte, J., Krämer, R., Rokoss, A. & Schmidt, M., 10.05.2026, Safe and Sustainable Value Creation by Design: Proceedings of the 21st Global Conference on Sustainable Manufacturing (GCSM 2025) September 10–12, 2025, Bologna, Italy, Volume 2. Kohl, H., Seliger, G., Dietrich, F. & Campana, G. (Hrsg.). Springer, S. 95-103 9 S. (Lecture Notes in Mechanical Engineering).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
Open Access -
Field-Based Assessment of Key Influence Factors for Throughput Time Prediction in Job Shop Manufacturing
Reinhold, J., Rokoss, A. & Schmidt, M., 2026, Advances in Production Management Systems : Cyber-Physical-Human Production Systems: Human-AI Collaboration and Beyond; 44th IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2025, Proceedings; Kamakura, Japan, August 31 – September 4, 2025 Proceedings, Part VI. Mizuyama, H., Morinaga, E., Nonaka, T., Kaihara, T., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Cham: Springer Science and Business Media Deutschland, Band 6. S. 201-215 15 S. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 769 IFIPAICT).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
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Machine Learning for Sales Forecasting in Industrial Environments: A Systematic Literature Review of Input Factors and Applied Methods
Wolter, F., Prieß, J., Rösler, V., Rokoss, A. & Stamer, F., 07.2026, Production at the Leading Edge of Technology: Proceedings of the 15th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP). Overmeyer, L. & Behrens, B.-Ả. (Hrsg.). Cham: Springer, S. 445-454 10 S. (Lecture Notes in Production Engineering; Band Part F2220).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
Open Access -
Quantification Of Input Factors For Determining Planned Order Lead Times In Job Shop Production Using Machine Learning: A Case Study
Wolter, F., Jaenecke, P., Rokoss, A. & Schmidt, M., 2026, (Angenommen/Im Druck) Intelligent Computation in Manufacturing Engineering: Proceedings of the CIRP ICME 2025. (Procedia CIRP).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung