Projekte pro Jahr
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Die Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science, unter der Leitung von Prof. Dr. Burkhardt Funk, widmet sich der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen und öffentlichen Institutionen.
Forschungsschwerpunkte
Der Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Data Science und maschinellem Lernen zur Analyse großer Datenmengen, um Prozesse und Entscheidungen zu optimieren. Ein zentrales Thema ist die Entwicklung intelligenter Systeme, die durch datenbasierte Vorhersagen Entscheidungen unterstützen. Anwendungsfelder bieten das Gesundheitswesen und verschiedene betriebliche Funktionen (z.B. Marketing, Rechnungswesen). Die Arbeitsgruppe hat u.a. Ansätze zur Vorhersage der Wirksamkeit und Personalisierung von Gesundheitsinterventionen, Methoden zur Wissensextraktion aus Dokumenten (geschäftliche Dokumente, wissenschaftliche Arbeiten) und zur optimalen Budgetallokation im Marketing entwickelt.
Schlagwörter
- Wirtschaftsinformatik
- E-Commerce
- Online Advertising
- Pricing
- Fraud Prevention
- Integration Umweltinformationssysteme
- ERP-Systeme
- E-Mental-Health
Fingerprint
Forschungskooperationen der letzten fünf Jahre
Profile
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Burkhardt Funk
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Professor*in
- Forschungszentrum Digitale Transformation
Person: Wissenschaftliches Personal
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Fatemeh Ghoochani
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
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Laurin Luttmann
- Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Data Science - Wiss. Mitarbeiter*in
Person: Wissenschaftliches Personal
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LStartupLab: Leuphana Startup Lab für Innovation, Transformation & Gründung
Funk, B. (Wissenschaftliche Projektleiter*in), Usbeck, R. (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in), Seibel, A. (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in), Mah, D.-K. (Wissenschaftliche Ko-Projektleiter*in), Wille, C. (Koordinator*in) & Japsen, A. (Koordinator*in)
01.08.25 → 31.07.28
Projekt: Forschung
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ExRePo: KI-basierte Extraktion von Rechnungspositionen
Funk, B. (Wissenschaftliche Projektleiter*in)
01.07.24 → 30.09.26
Projekt: Forschung
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Wissensmanagement in Software-Unternehmen
Funk, B. (Wissenschaftliche Projektleiter*in), Niemeyer, P. (Wissenschaftliche Projektleiter*in) & Bachmann, A. (Projektmitarbeiter*in)
01.06.11 → …
Projekt: Transfer (FuE-Projekt)
Publikationen
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Learning to Solve the Min-Max Mixed-Shelves Picker-Routing Problem via Hierarchical and Parallel Decoding
Luttmann, L. & Xie, L., 02.01.2026, Learning and Intelligent Optimization: 19th International Conference, LION 19, Prague, Czech Republic, June 15–19, 2025, Proceedings, Part I. Zhang, Y., Hladik, M. & Moosaei, H. (Hrsg.). Springer International Publishing, Band 1. S. 32-51 20 S. (Lecture Notes in Computer Science; Band 15744 LNCS).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Kapitel › Begutachtung
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Capitalizing on natural language processing (NLP) to automate the evaluation of coach implementation fidelity in guided digital cognitive-behavioral therapy (GdCBT)
Zainal, N. H., Eckhardt, R., Rackoff, G. N., Fitzsimmons-Craft, E. E., Rojas-Ashe, E., Barr Taylor, C., Funk, B., Eisenberg, D., Wilfley, D. E. & Newman, M. G., 02.04.2025, in: Psychological Medicine. 55, e106.Publikation: Beiträge in Zeitschriften › Zeitschriftenaufsätze › Forschung › Begutachtung
Open Access5 Zitate (Scopus) -
Construct relation extraction from scientific papers: Is it automatable yet?
Funk, B. & Scharfenberger, J., 07.01.2025, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2025. Bui, T. X. (Hrsg.). Honolulu: University of Hawaii at Manoa, S. 4675-4684 10 S. (Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); Band 2025).Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Abstracts in Konferenzbänden › Forschung › Begutachtung
Open Access
Aktivitäten
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Developing an ontology for data science projects to facilitate the design process of a canvas
Thiée, L.-W. (Sprecher*in)
21.02.2022 → 23.02.2022Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Forschung
Datei -
Fakultät MT allgemein (Organisation)
Funk, B. (Vorsitzender)
2022 → …Aktivität: Mitgliedschaft › Akademische Selbstverwaltung Leuphana › Akademische Selbstverwaltung Leuphana
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„DATAx revised. Die Vermittlung digitaler Kompetenz im Leuphana Semester unter Berücksichtigung von Gender- und Diversityaspekten“
Hill, M. (Sprecher*in) & van Deest, J. (Sprecher*in)
09.03.2020Aktivität: Vorträge und Gastvorlesungen › Konferenzvorträge › Transfer
Presseberichte
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What’s Hot: Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
28.09.17
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Presse / Medien
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Forschungsdatensätze
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sj-xlsx-3-dhj-10.1177_20552076241248920 - Supplemental material for Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions
Zantvoort, K. (Urheber*in), Funk, B. (Urheber*in) & Kaldo, V. (Urheber*in), SAGE Publications Inc., 2024
DOI: 10.1177/20552076241248920
Datensatz
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sj-xlsx-4-dhj-10.1177_20552076241248920 - Supplemental material for Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions
Zantvoort, K. (Urheber*in), Funk, B. (Urheber*in) & Kaldo, V. (Urheber*in), SAGE Publications Inc., 2024
DOI: 10.1177/20552076241248920
Datensatz
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sj-xlsx-4-dhj-10.1177_20552076241248920 - Supplemental material for Dataset size versus homogeneity: A machine learning study on pooling intervention data in e-mental health dropout predictions
Zantvoort, K. (Urheber*in), Funk, B. (Urheber*in) & Kaldo, V. (Urheber*in), SAGE Publications Inc., 2024
DOI: 10.1177/20552076241248920
Datensatz